-演讲现场-
    

     都说广告营销界的专业观众是一帮要求极高、难以被满足的人，到底是怎样的内容能够让600多位广告人都说好呢？小编潜心修炼，研读现场速记不下10遍，整理了这份演讲笔记，发在这里，好内容与大家共享之。
    
    数据营销之所以能成为营销界“网红”最重要的三大因素是：
    精准用户群
    适合的媒体
    根据不同的人群做不同的创意
     经过多年的实践，个灯发现通过数据智能可以将这三个重要因素聚合起来，帮助品牌主制定营销方案，并有效提高转化率。
     精准用户画像的产生及应用
     个灯是个推旗下基于大数据的营销平台，也是个推数据智能在营销领域的应用。个推大数据中心通过对海量数据进行分析和不断迭代，逐渐建立起一套丰富的标签体系，这其中包含了数十种属性标签和数百种兴趣标签。
    

-个推标签体系始示例-
    

     个灯通过这套标签体系，可以帮助品牌主快速寻找目标用户，构建精准的用户画像，为营销方案提供数据指导。
     制定最优的营销方案
     个灯从数据管理、投放执行、媒介管理三个维度协助品牌主进行营销方案的优化：
     DMP（数据管理平台）服务：个灯DMP充分利用个推自有数据、品牌主提供的数据，以及第三方数据，通过精细匹配，进行标签化用户管理。个灯的数据服务能够涵盖品牌营销的全过程。
     媒体投放服务：个灯拥有优质的媒体资源，覆盖众多头部APP，能够保障广告投放质量及客户品牌安全。同时，个灯利用大数据技术让媒体投放方案更加精准，实现在合适的时间、合适的场景将合适的内容推送给合适的人群。比如，个灯会根据用户洞察，找重点的TA，做不同时段不同媒体的投放方案。
     媒介管理服务Data+Magazine：这是个灯创新的媒介管理模式，利用大数据技术，从用户的角度进行媒体评估，帮助品牌主在自己的媒体库里选择最匹配的媒体。
     根据不同人群做不同的创意
     根据不同人群做不同的创意是营销行业最终极的目标，也是个灯不断探索的方向。
     在营销策划初期，我们希望通过数据洞察最新的营销方向，比如产品的用户怎么定义，产品的外包装如何设计，曾经我们还尝试用大数据帮客户挑选品牌代言人……
     个灯曾做过一次千人千面的创意实践。个灯将品牌主的CRM数据与个推大数据进行聚类分析，发现客户的目标用户主要集中在这四种人群：商务男青年、时尚学生、工薪妈妈、普通白领。
     个灯对这些已知用户群做了详细的媒体策略分析，并根据不同人群进行不同的创意策划。在当年6·18大促的时候，个灯帮这个客户做了基于用户模型的创意尝试，让这四组TA在淘宝端内分别收到了不同创意的广告内容，使得品牌的曝光颇具针对性。
    
    写在最后：有资料显示， 2010年之后，美国的广告预算中，数字预算已经远远超过电视和纸媒的总合，而这一趋势还将越演越烈。在数字化营销战场上，个灯希望成为广大营销人的智囊团，用数据的力量，为营销增能。