
如今,确定DM要呈现的信息后,流程已经从过去的设计、印刷、运输、发放,简化为设计、投放。在投放中,可以选取年龄、性别、兴趣、区域等众多标签,进行精准投放。
刘桂海介绍,多点Dmall的数据能力能让线上线下更好交互,同时基于系统的开放性,内外部的数据也能更好结合。比如多点Dmall与腾讯进行了多点系统+腾讯lookalike的合作,利用已知的多点数字化用户的数据模型,特别是真实消费数据,去匹配外部人群的兴趣行为偏好,筛选后再进行精准触达。以多点与腾讯合作的物美北京望京店为例,该店海报费用同比下降了38%,营销费用缩减了30%,新客首单转化80%。
除此以外,多点Dmall的“一码到底”功能,让地推也能实现线上线下一体化,每个店员都有代表自己的二维码,能在系统中生成带二维码的海报,利用线上社交渠道或线下面对面推荐,形成会员注册、购卡充值、购物等转化,最终关联店员的绩效,追踪用户的活跃生命周期。
今DM非昔DM
“实体零售数字化之后,能有效连接被忽略的80%线下消费者。电商虽然拥有十分丰富的用户线上行为数据,但线下的消费者还是绝大多数,这部分的消费者不能忽视,所以需要强调线上线下一体化数据的交互。”刘桂海说。
据了解,多点Dmall为传统零售商提供了自助购、自由购等智能购物解决方案,将线下的消费者转化成为数字化会员,构建了维度丰富的用户画像。多点Dmall帮助合作伙伴物美将75%的会员实现了数字化。更重要的是数字化之后,可以进行大数据的分析、挖掘,匹配商品、活动和用户,从而实现精准投放,减少大量无效营销费用。
有意思的是,数据挖掘(Data Mining)也简称DM。刘桂海介绍了多点Dmall的数据产品“品牌家”,能够助力品牌更轻松地实现渠道下沉、联合会员招募、供应链协同、新品测试,用全渠道数字化来实现“双引擎增长”。以宝洁为例,多点合作宝洁产生的增长中,71%来自线上,同时线下门店也在同步增长。“品牌家”,帮助品牌掌握核心用户、潜在目标用户,建立品牌到目标人群“家”中的“直邮”渠道。